計算機理論與演算法 Theories and Algorithms
1. 計算複雜度 (Computational Complexity)
• 亂度淬取程序的建構與應用 (Random source process)
• 隨機計算的能力 (Randomness computing)
• 難度放大程序 (Hardness amplification process)
• 布林函數的複雜度 (Boolean function complexity)
• 不可逼近之研究 (Research of inapproximality )
• 量子計算的能力 (Quantum computing)
• 賽局理論中均衡點的複雜度 (Nash-equilibrium complexity)
2. NP-難題演算法 (Algorithmss for NP-hard Problems)
• 固定參數演算法 (Fixed-parameter algorithms)
• 正確解演算法 (Exact algorithms)
• 近似演算法 (Approximation algorithms)
3. 圖形演算法 (Graph Algorithms)
• 特殊圖演算法 (Special graph algorithms)
• 連結網路演算法 (Interconnection algorithms)
• 社群網路與複雜網路 (Social networks and complex networks)
• 圖形探勘與圖形計算 (Graph mining and graph computing)
4. 互動式演算法—賽局演算法與理論密碼學 (Interactive Algorithms —Algorithmic Game Theory and Theoretical Cryptography)
• 賽局演算法 (Algorithmic game theory)
• 理論密碼學 (Theoretical cryptography)
5. 生物資訊與醫學資訊演算法 (Bioinfomatics and Biomedical Informatics Algorithms)
• 最長共同子序列 (Longest common subsequence)
• 最長遞增子序列 (Longest increasing subsequence)
• 次世代定序 (Next generation sequencing, NGS)
• 演化樹與親緣分析 (Evolutionary tree and phylogenetic analysis)
• 蛋白質結構預測與分子對接 (Protein structure prediction and molecular docking)
• 資料探勘與機器學習 (Data mining and machine learning)
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